Q seeker 좋은 질문을 찾는 여정

These days, I often come across headlines claiming that artificial intelligence will soon replace search engines. People used to rely on platforms like Naver or Google whenever they had a question, but now many are turning to tools like GPT or Gemini instead. I personally use Naver when I’m looking for Korean resources, Google for English materials, and GPT when I need to quickly extract credible information. The more I use them, the more I notice clear differences between traditional search engines and AI. This brings up an important question: Can AI truly replace search engines? I n the past, we searched for information ourselves — deciding what to read, compare, and believe. Now, AI does the searching for us, and we simply receive whatever it delivers. There’s a big difference between actively seeking information and passively accepting it . The ability to choose what we read and trust will become one of the most important issues in the information era. To see how this plays out in...

요즘 들어 인공지능이 검색엔진을 대체할 것이라는 뉴스를 자주 보게 됩니다. 예전에는 사람들이 궁금한 것을 찾을 때 네이버나 구글 같은 검색엔진을 사용했지만 이제는 그 빈도가 줄어들고 GPT나 제미나이 같은 인공지능을 이용하는 사람들이 늘어나고 있습니다. 저는 한국어 자료를 찾을 때는 네이버 영어 자료를 찾을 때는 구글을 사용하고 근거 있는 자료를 빠르게 뽑아낼 때는 지피티를 사용합니다. 상황에 따라 도구를 다르게 쓰다 보니 검색엔진과 인공지능의 차이가 점점 보이기 시작했습니다. 과연 인공지능이 검색엔진을 완전히 대체할 수 있을까?  이 질문은 지금 우리 모두에게 꼭 필요한 질문입니다. 예전에는 사람들이 검색엔진을 통해 스스로 정보를 찾고 선별했다면 이제는 인공지능이 알아서 정보를 찾아주고 우리는 그저 받기만 하는 시대가 되어가고 있습니다. 스스로 선택해서 정보를 찾는 것과 주어지는 정보를 그대로 받는 것은 완전히 다른 일입니다. 정보의 선택권이 앞으로 우리가 고민해야 할 중요한 과제가 될 수 있습니다. 저는 실제로 ‘슈링크플레이션’을 네이버와 구글에서 각각 검색해봤습니다. 네이버는 국내 최대 검색엔진이고 구글은 전 세계적으로 가장 널리 쓰이는 검색엔진입니다. 두 플랫폼 모두 인공지능 기능을 도입했지만 그 방향은 서로 다릅니다.  네이버에서 ‘슈링크플레이션’을 검색하면 가장 먼저 출처 링크가 이미지 썸네일 형태로 나열됩니다. 제목은 흰색 글씨로 되어 있어 눈에 잘 들어오지 않지만 이미지를 중심으로 시각적인 몰입을 유도하는 구조입니다. 그 아래에는 용어의 정의와 유래 원인 실행 방식 등 하위 항목이 체계적으로 정리되어 있습니다.  특히 흥미로운 점은 정부 소비자 기업의 입장 등 관계 중심의 서술이 많다는 것입니다. 한국형 인공지능이 사회적 맥락과 이해관계를 강조하는 특징이 잘 드러납니다. 반면 구글은 창을 두 개의 파티션으로 나누어 정보를 보여줍니다. 왼쪽에는 요약과 설명이 오른쪽에는 출처와 뉴스 링크가 위치합니다. 사용자가 요약부터 볼지...

디지털 아트 세계에서 가장 까다로운 기술 중 하나는 바로 역동적인 시점을 활용해 인물을 그리는 일입니다. 복잡한 포즈나 과장된 원근법, 드라마틱한 카메라 앵글은 멋진 효과를 주지만, 실제로 그리려면 많은 연습과 시간이 필요하지요. 저 역시 이런 부분에서 늘 어려움을 느꼈습니다. 그런데 만약 이 과정을 AI 스케치를 통해 훨씬 빠르게 진행할 수 있다면 어떨까요? 저는 MidJourney에 사용할 수 있는 프롬프트를 직접 만들어 보았습니다. 이 프롬프트는 몇 초 만에 다이내믹한 스케치 레퍼런스를 생성해주어, 콘셉트 아티스트나 스토리보드 작가, 만화 일러스트레이터 모두에게 도움이 됩니다. 단순히 완성된 그림을 만들어주는 것이 아니라, 기본 뼈대를 잡을 수 있는 거친 스케치를 제공하기 때문에, 이를 바탕으로 작가는 자신만의 선을 덧입히고 작품으로 발전시킬 수 있습니다. 다이내믹한 시점은 그림에 생명력을 불어넣습니다. 슈퍼히어로가 착지하는 장면이나 옥상에서 뛰어내리는 장면처럼 극적인 순간은 카메라 각도 하나만으로도 완전히 다른 인상을 줍니다. 일러스트레이터에게는 강렬한 구도를 만들 수 있는 힘을 주고, 만화가에게는 독자를 끌어들이는 장면 연출을 가능하게 하며, 초보자에게는 번거로운 원근 그리드 없이 새로운 시도를 하게 해줍니다. 결국 이런 스케치는 아이디어를 더 빠르게 시각화하고, 작가가 기술적인 부분보다는 창의성에 집중할 수 있도록 도와줍니다. 제가 만든 프롬프트는 매우 단순하게 작동합니다. [CHARACTER], [PROP], [CAMERA ANGLE], [SCENARIO] 같은 빈칸만 채워 넣으면 됩니다. 예를 들어 “슈퍼히어로 + 방패 + 로우 앵글 + 폭발 막기”라고 입력하면, 바로 참고용 스케치가 나타납니다. 캐릭터 하나만 넣을 수도 있고, 무기 같은 소품을 추가할 수도 있으며, 두 인물이 상호작용하는 장면도 쉽게 시도할 수 있습니다. 이 방법은 다양한 방식으로 활용할 수 있습니다. 콘셉트 아트 단계에서 여러 포즈를 빠르게 시험해볼 수도 있고, 스토리보드 작...

In the world of digital art, one of the most challenging skills for illustrators and comic artists is drawing characters in dynamic perspective. Complex poses, foreshortening, and dramatic camera angles often take hours of practice and planning. What if you could speed up this process with the help of AI-generated sketches? I created a powerful AI prompt for MidJourney that generates dynamic sketch references in seconds. Whether you’re a concept artist, storyboard creator, or comic illustrator, this prompt is designed to help you expand your creativity and save valuable time. Why Dynamic Perspective Sketches Matter? Dynamic perspective is what gives life and drama to an illustration. From superhero landings to rooftop jumps, the right camera angle transforms a simple drawing into a cinematic moment. - For illustrators: it builds stronger compositions. - For comic artists: it creates more engaging storytelling panels. - For beginners: it reduces the barrier of learning perspective grids...

Everyday routines—waking up, having a glass of water, commuting to work, and heading home—are filled with information, whether we realize it or not. Take that morning glass of water. If you drink it because you once heard it's good for your body, that's information at work. Checking traffic on your way to the office, watching YouTube on the subway, looking up a good restaurant on your way home—these are all tiny interactions with information. We consume it constantly, often without even noticing. Information flows nonstop. It travels across platforms, slips into our minds, and weaves itself through conversations, apps, screens, and brains. In this hyperconnected era, information isn’t just part of life—it is life. And the way we handle it has become crucial. As smartphones made instant access to information feel natural, now AI is shifting our focus toward information that is not only fast, but structured and lasting. No matter how quickly we absorb something, if we forget it j...

아침에 일어나 물 한 컵을 마시고 출근하고 퇴근하는 반복된 일상 속에도 정보는 늘 존재합니다. 아침에 물을 마시는 행동은 ‘일어나자마자 물을 마시면 좋다’는 정보를 접했기 때문에 생긴 결과입니다. 출근길에 대중교통 소요 시간을 확인하고 지하철 안에서 유튜브를 보는 것도 정보의 흐름입니다. 퇴근길에 책을 읽거나 맛집을 검색하는 것도 마찬가지죠. 우리는 하루 종일 수많은 정보를 마주합니다. 이 정보들은 끊임없이 공간과 플랫폼을 오가며 뇌 속으로 흘러들어가 신경을 따라 움직입니다. 사람과 사람 사이의 정보 교류도 멈추지 않습니다. 우리는 지금 초연결 사회에 살고 있습니다. 정보를 습득하고 다루는 일은 삶과 밀접하게 연결돼 있습니다. 스마트폰 시대에 익숙해지면서 우리는 빠른 정보에 반응하는 데 익숙해졌고, 이제는 인공지능까지 더해지면서 빠르고 오래 남는 정보가 중요해졌습니다. 아무리 빨리 정보를 받아들여도 금방 잊어버리면 아무 소용이 없습니다. 그래서 이제는 정보를 카테고리화할 수 있는 능력이 중요해졌습니다. [왜 정보를 카테고리화해야 할까?] 정보를 잘 다룬다는 건, 목적에 따라 분류하고 필요한 순간에 꺼내 쓸 수 있다는 뜻입니다. 비슷한 정보들끼리 묶어 머릿속을 정리하는 건 물리적인 서랍장을 정리하는 것과 닮아 있습니다. 사실 저도 물리적인 책상 정리는 여전히 어렵습니다. 그럼에도 불구하고 정리하려는 노력 자체가 가치 있다고 생각합니다. 요즘 우리가 업무에 활용하는 대부분의 인공지능은 데이터와 대화를 기반으로 작동합니다. 슬랙이나 노션처럼 AI 역시 그동안 쌓아온 대화 데이터를 바탕으로 반응합니다. 예를 들어 ‘향후 경제 전망에 대한 시장조사’를 인공지능과 함께 진행하고 있다고 가정해볼게요. 그동안 주고받은 대화 기록이 삭제된다면, 해당 업무 맥락 전체가 사라지고 AI는 다시 초기 상태로 돌아갑니다. 마치 잘 키운 비서를 하루아침에 신입사원으로 되돌리는 것과 비슷하죠. 사람을 교육하듯 인공지능도 업무에 맞게 점진적으로 최적화되어야 합니다. 그리고 그 과정은 모든 ...

These days, it’s hard to find anyone in the office who hasn’t tried ChatGPT or Gemini. AI is no longer just a buzzword — it’s become a real part of our daily workflows. Companies are using AI to cut labor costs, and employees are using it to streamline personal tasks. In this new landscape, what kind of professionals will stand out? Those who can clearly distinguish what should be done by humans and what can be delegated to AI will have the upper hand. This skill is becoming more important than ever. Using AI tools is one of the smartest ways to save time and resources. As the world continues to move toward higher efficiency and productivity, letting humans focus on creativity and growth while AI handles repetitive work is the winning formula. But here’s the catch:   A lot of people still don’t know how to use AI effectively.   So I’ve put together a practical guide based on real experience — showing how I use ChatGPT alongside other tools to boost collaboration and ...