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[똑똑한 번역 업무 특화] 커스텀 챗GPT 프롬프트 공개

 안녕하세요. 큐시커입니다. 제가 인터뷰 한 내용들을 알차게 즐기고 계시면 좋겠습니다. 지금까지 총 4명의 인물 인터뷰 글을 작성했습니다. 블로그를 시작한지 2개월 정도 되었는데 이정도면 꽤 좋은 출발인것 같아요 :) 인터뷰 질문 응답을 변역하는 과정에서 제가 챗 GPT를 활용하고 계시는 점, 모두들 아시리라 믿습니다. 제가 공부를 하면서 영어 논문을 작성할 때 마다 저랑 함께 작문 피드백을 해주고 수정해주시는 전문가와 함께 했었습니다. 영어를 잘 못했던 유학생 시절에 대학교에서 제공해주는 서비스가 저에게 큰 도움이 되었기에 챗 지피티가 이와 같은 역할을 할 수 있다고 생각하여 접근한 방법입니다. 챗 지피티가 저랑 함께 번역 작업을 하는 파트너가 되주고 있고, 저도 인터뷰를 지금까지 4건 작업하면서 얻은 작업방식과 데이터를 프롬프트로 저장해 커스텀GPT를 꾸준히 업데이트 하고 있습니다. 보시는 것 처럼 제가 만든 번역용 커스텀 GPT입니다. 대화하듯 언어를 기반으로 사용하는 IIL 인공지능이 앞으로 가능성이 많을거라 생각되어 오픈AI 사의 챗 GPT를 번역용 인공지능으로 선택했습니다. 제가 만든 커스텀 GPT가 기본형 GPT랑 어떤 점이 다른지 비교해보겠습니다. 블로그의 목적과 함께 내가 지피티에게 요청하는 것, 의도, 원하는 점을 설명해줬더니 곧바로 영문으로 작성해줬습니다. 영작에 집중해서 보시죠! 이제, 제가 만든 커스텀 GPT 에도 똑같은 질문을 복사 붙여넣기 해 넣었습니다. 제가 커스텀한 GPT는 영문 뿐만 아니라 한국어도 고려해서 두가지 언어를 신경썼습니다. 두가지 언어를 동시에 생각해서 한국어로 우선 글을 써주고 영어 문맥에 맞춰 영문 번역도 제안해줬습니다. 영문을 보면 어감이나 사용된 용어도 차이점이 있는 것을 볼 수 있어요. 어떤게 훨씬 더 자연스럽나요? 이번에는 제가 블로그 포스팅 안에 쓴 글을 복사해서 붙여넣어 챗GPT에게 명령어를 적어넣었습니다. 이것도 글쓴이가 원하는 방향을 잘 정리해서 번역 작업하고, 어떤점을 자연스럽게 고쳤는지 ...

Why You See Different Ads at the Movies, on TV, and Online?

When I went to the movies just before Chuseok, Korea’s fall harvest holiday, I took a few photos of the ads shown before the feature. They were noticeably different from the commercials I usually encounter at home on television, Netflix, or YouTube. The format was the same—video advertising—but the products being promoted were not. Why does the mix change from one platform to another? Looking through the photos, I found a theater etiquette announcement from TVING, a Korean streaming service, and the KT Wiz baseball team, asking viewers to avoid moving around during the movie. There were also ads for modular elevators, MG Community Credit Cooperatives, a Gmarket sale, and pet insurance. Theater etiquette, building equipment, financial services, shopping, and insurance all shared the same screen. Since my visit fell on the eve of Chuseok, seasonal promotions were particularly noticeable. [Photo 1: A theater etiquette announcement from TVING and the KT Wiz, asking viewers to avoid moving ...

영화관 광고는 왜 다를까? TV · 유튜브 · OTT 광고 전략

추석 명절을 앞두고 영화관에 갔을 때, 영화가 시작되기 전 광고를 몇 장 찍어두었습니다. 집에서 TV나 넷플릭스, 유튜브를 볼 때 접하던 광고와 확연하게 달랐기 때문입니다. 같은 영상 광고인데 왜 플랫폼마다 보여주는 상품이 다를까요? 사진을 다시 보니 영화관 화면에는 티빙과 KT 위즈가 함께 만든 상영 중 이동 자제 안내가 나왔습니다. 이어 모듈러 엘리베이터, 새마을금고, G마켓 할인 행사, 반려견 보험 광고도 볼 수 있었습니다. 극장 이용 안내부터 설비, 금융, 쇼핑, 보험까지 한 상영관에서 만난 광고의 범위가 꽤 넓었습니다. 이 때 추석명절 전날이라서 확실히 명절과 관련된 광고가 많았네요. [사진 1: 티빙·KT 위즈의 영화 상영 중 이동 자제 안내] [사진 2: 모듈러 엘리베이터 광고] [사진 3: 새마을금고 광고] [사진 4: G마켓 ‘한가위 빅세일’ 광고] [사진 5: DB손해보험 반려견 보험 광고] 광고를 어디에 내보낼지 결정하는 일을 마케팅에서는 매체 전략 이라고 합니다. 매체마다 만날 수 있는 사람과 광고를 보는 상황이 다르기 때문에, 같은 광고 영상을 모든 곳에 똑같이 내보낼 순 없습니다. TV 광고는 채널과 프로그램, 시간대를 골라 시청자층에 접근합니다. 맞춤형 광고도 가능하지만, 일반적인 방송 광고는 온라인 영상 광고보다 폭넓은 사람에게 같은 메시지를 전달하는 데 적합합니다. 그래서 상품을 모르는 사람도 이해할 수 있도록 브랜드나 핵심 혜택을 간결하게 보여주는 광고가 많습니다. 요즘은 지상파 광고에도 대사와 텍스트가 상당히 들어가있어 신기했습니다. 광고도 시대를 따라갑니다. 유튜브는 사람들의 관심사와 시청하는 영상의 주제, 채널 등을 활용할 수 있습니다. 광고를 본 뒤 바로 검색하거나 링크를 누를 수도 있지요. 영상 내용이 궁금해서 들어온 사람의 관심을 짧은 시간 안에 붙잡는 것이 중요해집니다. 의미가 약하거나 자극적인 광고들도 꽤 많이 보이는 편입니다. 넷플릭스를 시청할 땐 광고가 영상마다 크게 달라진다는 인상을 받지 못했습니다. 오히려 ...

What Resident Evil Understands About Its Audience

  What Resident Evil Understands About Its Audience Even a production with a large budget and impressive technology can struggle to connect with an audience. If the experience its creators want to deliver differs from the one customers came for, spectacle alone may not close the gap. The new Resident Evil film offers a useful case study in what happens when filmmakers take that gap seriously. Earlier Resident Evil movies put elaborate action and formidable protagonists at the center of the screen. They created their own kind of entertainment, but the survival horror that many fans valued in the games gradually became less prominent. Scarce supplies and the tension of exploring unfamiliar spaces gave way to action. The filmmakers had a clear vision, yet it differed from the experience many players associated with the franchise. The new film changes that approach. Its protagonist, Bryan, is an ordinary medical courier, neither a soldier nor a police officer. He enters Raccoon City...

제작자가 보여주고 싶은 것과 고객이 원하는 것

이번에는 시장이 원하는 것에 대한 이야기를 해보겠습니다. 아무리 많은 비용과 기술을 투입한 콘텐츠라도 제작자가 보여주고 싶은 것과 고객이 원하는 것이 다르면 시장의 반응을 얻기 어렵습니다. 최근 개봉한 《레지던트 이블: 0번째 밤》은 이 간극을 줄이는 일이 왜 중요한지 보여주는 사례입니다. 레지던트 이블 시리즈의 전작 영화들은 화려한 액션과 강한 주인공을 전면에 내세웠습니다. 영화만의 볼거리를 만드는 데에는 성공했지만 원작 팬들이 중요하게 여겼던 서바이벌 호러의 성격은 점차 약해졌습니다. 게임에서 느낄 수 있었던 자원 부족과 공간 탐색의 긴장감도 액션 뒤로 밀려났습니다. 제작진이 보여주고 싶은 것은 분명했지만 팬들이 레지던트 이블이라는 브랜드에서 기대한 경험과는 차이가 있었습니다. 이번 영화는 그 방향을 바꾸었습니다. 주인공 브라이언은 군인이나 경찰이 아닌 평범한 의료 물품 배달원입니다. 물자를 전달하기 위해 라쿤시티로 들어갔다가 좀비와 각종 크리처를 마주하게 됩니다. 특별한 전투 능력이 없는 인물이기 때문에 위험에 대처하는 모습도 능숙하지 않습니다. 극도의 공포 속에서 판단이 느려지고 어설프게 움직입니다. 갑자기 벌어진 상황을 이해하지 못한 채 왜 이런 일이 일어나는지 계속 질문하기도 합니다. 이러한 반응은 일반인이 실제로 같은 상황에 놓였을 때 보일 만한 모습에 가깝습니다. 군사 훈련도 오랜 시간이 필요한데 평범한 사람이 하루 만에 능숙하게 무기를 사용하고 좀비를 상대한다면 현실감은 떨어질 수밖에 없습니다. 주인공이 처음부터 영웅처럼 행동하지 않기 때문에 관객도 그와 함께 상황을 파악하게 됩니다. 싸우는 장면보다 도망치고 숨으며 다음 행동을 결정하는 과정에 더 큰 긴장감이 생깁니다. 잭 크레거 감독은 인터뷰에서 브라이언을 자신과 평범한 게임 이용자의 대리인으로 설정했다고 설명했습니다. 자신이 실제로 돌연변이 개를 마주친다면 어떻게 반응할지를 기준으로 인물의 감정을 구성한 것입니다. 감독이 자신을 주인공에게 대입한 이유도 여기에 있습니다. 자신이 보여주고 싶...

Can AI Really Replace Search Engines?

These days, I often come across headlines claiming that artificial intelligence will soon replace search engines. People used to rely on platforms like Naver or Google whenever they had a question, but now many are turning to tools like GPT or Gemini instead. I personally use Naver when I’m looking for Korean resources, Google for English materials, and GPT when I need to quickly extract credible information. The more I use them, the more I notice clear differences between traditional search engines and AI. This brings up an important question: Can AI truly replace search engines? I n the past, we searched for information ourselves — deciding what to read, compare, and believe. Now, AI does the searching for us, and we simply receive whatever it delivers. There’s a big difference between actively seeking information and passively accepting it . The ability to choose what we read and trust will become one of the most important issues in the information era. To see how this plays out in...

인공지능이 검색엔진을 대신 할 수 있을까? (with 한국/미국 검색엔진의 AI 활용사례)

요즘 들어 인공지능이 검색엔진을 대체할 것이라는 뉴스를 자주 보게 됩니다. 예전에는 사람들이 궁금한 것을 찾을 때 네이버나 구글 같은 검색엔진을 사용했지만 이제는 그 빈도가 줄어들고 GPT나 제미나이 같은 인공지능을 이용하는 사람들이 늘어나고 있습니다. 저는 한국어 자료를 찾을 때는 네이버 영어 자료를 찾을 때는 구글을 사용하고 근거 있는 자료를 빠르게 뽑아낼 때는 지피티를 사용합니다. 상황에 따라 도구를 다르게 쓰다 보니 검색엔진과 인공지능의 차이가 점점 보이기 시작했습니다. 과연 인공지능이 검색엔진을 완전히 대체할 수 있을까?  이 질문은 지금 우리 모두에게 꼭 필요한 질문입니다. 예전에는 사람들이 검색엔진을 통해 스스로 정보를 찾고 선별했다면 이제는 인공지능이 알아서 정보를 찾아주고 우리는 그저 받기만 하는 시대가 되어가고 있습니다. 스스로 선택해서 정보를 찾는 것과 주어지는 정보를 그대로 받는 것은 완전히 다른 일입니다. 정보의 선택권이 앞으로 우리가 고민해야 할 중요한 과제가 될 수 있습니다. 저는 실제로 ‘슈링크플레이션’을 네이버와 구글에서 각각 검색해봤습니다. 네이버는 국내 최대 검색엔진이고 구글은 전 세계적으로 가장 널리 쓰이는 검색엔진입니다. 두 플랫폼 모두 인공지능 기능을 도입했지만 그 방향은 서로 다릅니다.  네이버에서 ‘슈링크플레이션’을 검색하면 가장 먼저 출처 링크가 이미지 썸네일 형태로 나열됩니다. 제목은 흰색 글씨로 되어 있어 눈에 잘 들어오지 않지만 이미지를 중심으로 시각적인 몰입을 유도하는 구조입니다. 그 아래에는 용어의 정의와 유래 원인 실행 방식 등 하위 항목이 체계적으로 정리되어 있습니다.  특히 흥미로운 점은 정부 소비자 기업의 입장 등 관계 중심의 서술이 많다는 것입니다. 한국형 인공지능이 사회적 맥락과 이해관계를 강조하는 특징이 잘 드러납니다. 반면 구글은 창을 두 개의 파티션으로 나누어 정보를 보여줍니다. 왼쪽에는 요약과 설명이 오른쪽에는 출처와 뉴스 링크가 위치합니다. 사용자가 요약부터 볼지...