인공지능이 검색엔진을 대신 할 수 있을까? (with 한국/미국 검색엔진의 AI 활용사례)

요즘 들어 인공지능이 검색엔진을 대체할 것이라는 뉴스를 자주 보게 됩니다. 예전에는 사람들이 궁금한 것을 찾을 때 네이버나 구글 같은 검색엔진을 사용했지만 이제는 그 빈도가 줄어들고 GPT나 제미나이 같은 인공지능을 이용하는 사람들이 늘어나고 있습니다. 저는 한국어 자료를 찾을 때는 네이버 영어 자료를 찾을 때는 구글을 사용하고 근거 있는 자료를 빠르게 뽑아낼 때는 지피티를 사용합니다. 상황에 따라 도구를 다르게 쓰다 보니 검색엔진과 인공지능의 차이가 점점 보이기 시작했습니다.

과연 인공지능이 검색엔진을 완전히 대체할 수 있을까? 

이 질문은 지금 우리 모두에게 꼭 필요한 질문입니다. 예전에는 사람들이 검색엔진을 통해 스스로 정보를 찾고 선별했다면 이제는 인공지능이 알아서 정보를 찾아주고 우리는 그저 받기만 하는 시대가 되어가고 있습니다. 스스로 선택해서 정보를 찾는 것과 주어지는 정보를 그대로 받는 것은 완전히 다른 일입니다. 정보의 선택권이 앞으로 우리가 고민해야 할 중요한 과제가 될 수 있습니다.

저는 실제로 ‘슈링크플레이션’을 네이버와 구글에서 각각 검색해봤습니다. 네이버는 국내 최대 검색엔진이고 구글은 전 세계적으로 가장 널리 쓰이는 검색엔진입니다. 두 플랫폼 모두 인공지능 기능을 도입했지만 그 방향은 서로 다릅니다. 

네이버에서 ‘슈링크플레이션’을 검색하면 가장 먼저 출처 링크가 이미지 썸네일 형태로 나열됩니다. 제목은 흰색 글씨로 되어 있어 눈에 잘 들어오지 않지만 이미지를 중심으로 시각적인 몰입을 유도하는 구조입니다. 그 아래에는 용어의 정의와 유래 원인 실행 방식 등 하위 항목이 체계적으로 정리되어 있습니다. 

특히 흥미로운 점은 정부 소비자 기업의 입장 등 관계 중심의 서술이 많다는 것입니다. 한국형 인공지능이 사회적 맥락과 이해관계를 강조하는 특징이 잘 드러납니다.

반면 구글은 창을 두 개의 파티션으로 나누어 정보를 보여줍니다. 왼쪽에는 요약과 설명이 오른쪽에는 출처와 뉴스 링크가 위치합니다. 사용자가 요약부터 볼지 출처부터 확인할지 스스로 선택할 수 있는 구조입니다. 시각적 요소보다 논리적 배치에 초점이 맞춰져 있고 ‘슈링크플레이션’의 의미와 사례 긍정적인 측면과 부정적인 측면을 명확히 나누어 보여줍니다. 

구글은 사용자가 원하는 답을 가장 정확하게 보여주는 것을 목표로 하고 있습니다. 이게 구글이 초창기부터 지켜온 철학이죠.

이번에는 지피티에서 ‘슈링크플레이션’을 검색해봤습니다. 지피티는 단순히 웹페이지를 나열하지 않고 믿을 만한 기관이나 학술자료를 기반으로 한 요약을 바로 제공합니다. 처음에는 굉장히 편리하게 느껴지지만 여기에는 중요한 차이가 있습니다. 인공지능에게 정보를 묻는 것은 사람에게 직접 물어보는 것과 비슷합니다. 

상대방의 지식 수준과 데이터 범위에 따라 답변의 질이 달라지고 그래서 검열과 피드백이 필요합니다. 많은 사람들이 인공지능이 제공한 정보를 그대로 믿는다는 것이 문제입니다. 전문가라면 오류를 바로 인지할 수 있지만 일반 사용자는 그 정보를 사실로 착각하기 쉽습니다. 실제로 이런 오해로 인해 사고가 발생한 사례도 늘어나고 있습니다. 그래서 저는 인공지능이 검색엔진을 완전히 대체할 수 없다고 생각합니다. 정보의 신뢰성과 검증의 책임은 여전히 인간에게 있기 때문입니다.

인공지능을 어디까지 활용할 것인지는 인간이 직접 정해야 합니다. 이것이 인공지능 윤리의 핵심입니다. 특히 학생이나 미성년자의 경우 아직 지식 기반이 충분하지 않기 때문에 인공지능이 주는 정보를 그대로 받아들이는 것은 매우 위험합니다.

주는 대로 받고 받는 대로 학습하는 구조는 창의성과 자기주도성을 약화시킬 수 있습니다. 전문가들은 이미 인공지능을 실험적으로 활용하며 어느 선까지 사용할지를 스스로 정하고 있습니다. 결국 검색엔진 역시 인공지능 시대에 맞춰 진화해야 합니다. 

검색엔진은 인공지능 시대 속에서도 정보 검증의 중심축이 되어야 합니다. 앞으로 검색엔진과 인공지능이 어떤 방향으로 발전할지 기대가 됩니다.

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